NVIDIA, yapay zeka evrenine yepyeni bir soluk getiren Llama-3.1-Nemotron-51B modelini duyurdu. Bu model, Meta’nın Llama-3.1-70B modeline dayanıyor ancak bir farkla: NVIDIA, bu modeli daha hızlı, daha verimli ve daha düşük maliyetli hale getirmek için Neural Architecture Search (NAS) teknolojisini kullanarak optimize etti. Bu optimizasyon sayesinde tek bir H100 GPU üzerinde dört kat daha fazla iş yükü çalıştırılabiliyor.
NVIDIA, yeni Llama-3.1-Nemotron-51B AI modeli ile tek GPU’da 4 kat yüksek performans sunuyor
Yeni Llama-3.1-Nemotron-51B, içerisinde 510 milyar parametre barındırarak büyük bir dil modeli olma unvanını taşıyor. Peki, bu ne anlama geliyor derseniz, yapay zeka modellerinin performansı, genellikle büyük veri ve hesaplama gücü gerektirir. Ancak NVIDIA, bu modelle sadece yüksek doğruluğu korumakla kalmayıp, bellek tüketimini ve hesaplama maliyetlerini de önemli ölçüde düşürmeyi başardı.
NVIDIA’nın Llama-3.1-Nemotron-51B modeli, hız konusunda da bğyük bir başarı elde etti. Meta’nın Llama-3.1-70B modeline kıyasla tam 2.2 kat daha hızlı olan model, çok yüksek bir doğruluk oranına sahip. Puzzle algoritması sayesinde, doğru tahminler yaparken aynı zamanda çok daha verimli çalışıyor.
Llama 3.1 8B, yapay zeka alanında devlere meydan okuyan küçük bir model olarak, üstün performansıyla GPT-4o’yu geride bıraktı.
Herşey yolunda giderse bu devasa model, hem bellek kullanımı hem de hesaplama gereksinimlerini azaltarak, büyük ölçekli yapay zeka projelerinde maliyetleri düşürecek. Tek bir GPU ile bu kadar yüksek bir iş yükünü yönetebilmek, kesinlikle büyük bir başarı.
Bu konuda siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.
